كتبت – سماء طارق
في خطوة جديدة قد تُحدث تحولاً جذريًا في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة جوجل عن بحث علمي بعنوان “عصر التجربة Era of Experience”، يقترح حلاً مبتكرًا لمشكلة ندرة البيانات من خلال تمكين النماذج الذكية من توليد بياناتها الخاصة عبر التفاعل المباشر مع العالم الحقيقي.
وشارك في إعداد البحث كل من الباحث البارز في جوجل ديفيد سيلفر وعالم الحوسبة الكندي ريتش ساتون.
أبرز ما تضمنه البحث:
الهدف الأساسي: تجاوز اعتماد النماذج الذكية على المحتوى البشري من خلال تفاعلها الذاتي مع البيئة الحقيقية لتوليد بياناتها الخاصة.
انتقاد ضمني لـ OpenAI: يرى البعض أن الطرح يمثل تحولاً في الفلسفة العلمية، بعيداً عن نهج OpenAI الذي يعتمد بشكل كبير على المحتوى البشري من الإنترنت.
مراحل تطور الذكاء الاصطناعي حسب البحث:
عصر المحاكاة (Era of Simulation): بدأ في منتصف العقد الماضي، اعتمد على التعلم عبر المحاكاة في الألعاب مثل AlphaGo وAlphaZero.
عصر البيانات البشرية (Era of Human Data): انطلق من بحث “Attention is All You Need” عام 2017، واعتمد على تدريب النماذج باستخدام بيانات من الإنترنت.
عصر التجربة (Era of Experience): الطرح الجديد الذي يدعو إلى إنتاج البيانات من قبل النماذج ذاتها من خلال تفاعلها مع العالم.
نقطة التحول:
ازدياد الطلب على البيانات البشرية عالية الجودة تجاوز العرض، مما زاد من تكلفة تطوير النماذج وحدّ من التقدم.
النماذج أصبحت بحاجة لبيئة تعليمية جديدة لا تعتمد على بيانات بشرية.
مزايا “عصر التجربة”:
إنتاج بيانات أكثر دقة وتنوعًا من تلك التي يُنتجها الإنسان.
يُمكّن النماذج من التطور دون الاعتماد على محتوى خارجي.
يُقرب من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام AGI.
أمثلة تطبيقية:
مساعد صحي ذكي يحدد أهدافًا صحية بناءً على بيانات شخصية مباشرة.
مساعد تعليمي يعزز تعلم اللغات باستخدام نتائج الامتحانات.
وكيل علمي يستخدم البيانات البيئية لتحديد سلوكه في مواجهة التغير المناخي.
الفكرة الجوهرية:
العودة إلى فلسفة التعلم بالتجربة، ولكن خارج المحاكاة والألعاب الإلكترونية.
هذا النموذج يمنح الذكاء الاصطناعي حرية جمع وتفسير البيانات بما يفوق القدرات البشرية.